天线厂家-平板天线

室内吸顶天线是移动通信系统天线的一种，主要用于室内信号覆盖。

室外信号覆盖用的都是板状天线，功率大，信号强，覆盖远;相对来讲，室内覆盖，比如会场、宾馆、写字楼、电影院、住宅楼内等，需要采用室内分布式系统来覆盖，就采用吸顶小天线，外形比较美观，不影响室内观瞻，功率小，覆盖一层楼内即可。

一般天线上会有移动或联通的品牌商标，一看就知道是谁家的系统在覆盖。白色向下的帽就是天线体了，往外辐射信号，那根向上弯曲的绳子就是馈线，把信号从移动基站引入到天线。

吸顶天线的内部结构，虽然尺寸很小，但由于是在天线宽带理论的基础上，借助计算机的辅助设计，以及使用网络分析仪进行调试，所以能很好地满足在非常宽的工作频带内的驻波比要求，按照国家标准，在很宽的频带内工作的天线其驻波比指标为VSWR ≤ 2 。当然，能达到VSWR ≤ 1.5 更好。顺便指出，室内吸顶天线属于低增益天线, 一般为G = 2 dBi。

在室内，由于建筑物材料固有的屏蔽作用，增加了无线信号的穿透损耗，影响了网络的信号接收和通话质量。如隔墙的阻挡5~20dB、楼层的阻挡20dB以上、家具及其它障碍物的阻挡2~15dB。

通常，在建筑物的低层，如地下停车场，信号弱，手机无法正常使用，形成了移动通信的盲区和阴影区;在建筑物中高层，由于基站天线或网络规划原因，产生多个强度相近的导频信号，这些导频相互干扰而产生导频污染，另由于高速大容量数据传输的需要，会使网络产生硬阻塞或软阻塞等。

在3G时代室内语音、数据、高速多媒体业务呈现密集分布特征，室内分布系统将在3G网络建设和优化中发挥重要的作用。其主要作用表现在:

改善室内信号强度:通过楼宇内分布天线系统，将移动通信信号通过天馈线传输到楼内各个角落，达到解决室内信号强度和质量问题。

另外，可通过加装干线放大器，弥补因馈线损耗损失的能量，扩大主机覆盖范围。

解决室内话务量拥塞和干扰问题:在室内利用基站或微蜂窝+室内分布系统可以有效吸收室内话务量，分担室外基站话务负荷;同时对高层乒乓切换、邻频干扰引起的质量问题，可以通过选择性放大，提高信号场强，解决干扰问题。

利用原有2G分布系统升级，降低3G建设投资:

采用东莞市星飞电子科技有限公司独立总线和共用总线两种组网方式方式，合理接入信号源，增加功率补偿接点;利用现有"分区"结构，减少升级改造难点以及降低3G升级成本。

智能天线又称自适应天线阵列、可变天线阵列、多天线。智能天线指的是带有可以判定信号的空间信息(比如传播方向)和跟踪、定位信号源的智能算法，并且可以根据此信息，进行空域滤波的天线阵列。

智能天线是一种安装在基站现场的双向天线，通过一组带有可编程电子相位关系的固定天线单元获取方向性，并可以同时获取基站和移动台之间各个链路的方向特性。

智能天线采用空分复用(SDMA)方式，利用信号在传播路径方向上的差别，将时延扩散、瑞利衰落、多径、信道干扰的影响降低，将同频率、同时隙信号区别开来，和其他复用技术相结合，较大限度地有效利用频谱资源。早期应用集中于雷达和声呐信号处理领域，20世纪70年代后被引入军事通信中。随着移动通信技术的发展，阵列处理技术被引入到移动通信领域，很快就形成了智能天线的研究领域。

在移动通信技术的发展中，以自适应阵列天线为代表的智能天线已成为较活跃的研究领域之一，应用领域包括声音处理、跟踪扫描雷达、射电天文学、射电望远镜和3G手机网络。

智能天线由三部分组成:实现信号空间过采样的天线阵;对各阵元输出进行加权合并的波束成型网络;重新合并权值的控制部分。在移动通信应用中为便于分析、旁瓣控制和DOA(到达方向)估计，天线阵多采用均匀线阵或均匀圆阵。控制部分(即算法部分)是智能天线的核心，其功能是依据信号环境，选择某种准则和算法计算权值。

在移动通信环境条件下，复杂的地形、建筑物的结构都会对电波的传播产生影响，大量用户间的相互作用也会产生时延扩散、瑞利衰落、多径、信道干扰等，从而会使通信质量受到影响。采用智能天线可以有效地解决这些问题。智能天线采用空分多址技术，利用信号在传输方向上的差别，将同频率或同时隙、同码道的信号区分开来，较大限度地利用有限的信道资源。

智能天线的核心在数字信号处理部分，它根据一定的准则，使天线阵产生定向波束指向用户，并自动地调整权重系数以实现所需的空间滤波。智能天线需要解决的两个关键问题是辨识信号的方向和自适应赋形的实现。辨识信号到达方向，代表的算法有MUSIC(MUltipleSIgnalClassification)算法、ESPRIT(EstimationofSignalParametersviaRotationalInvarianceTechniques)算法、较大似然法等。自适应波束赋形的目的是通过自适应算法得到较佳加权系数。采用何种算法首先需要考虑自适应准则，主要有较大信噪比(SNR)、较小均方误差(MMSE，MinimumMeanSquareError)、较小方差、较大似然等。常用的自适应算法有DMI(DirectMatrixInverse，直接抽样协方差矩阵求逆)算法、LMS(LeastMeanSquare，较小均方)算法、RLS(RecursiveLeastSquares，递归较小二乘)算法、CMA(ConstantModulusAlgorithm，恒模算法)等。